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행사 안내

출연(연) 유망 AX 기술 활용 R&BD 파트너링 기술설명회 · 상담회

차무상
2026-09-11
조회수 171

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출연(연) 유망 AX 기술 활용 R&BD 파트너링 기술설명회·상담회
주최 국가과학기술연구회  ·  주관 공동TLO 마케팅 사무국(㈜티비즈)
참가비 무료  ·  접수 마감 9/16(수) 18:00
출연(연) 유망 AX 기술 활용
R&BD 파트너링
기술설명회 · 상담회
KISTI와 한국화학연구원이 보유한 AX 기술 7건을 공개하고,
연구자와 기업이 30분 단위 1:1 상담으로 기술이전과 정부 R&BD 과제를 함께 기획합니다.
9월 17일(목) 13:00–17:00
 
역삼역 한국지식재산센터 지하1층 장영실홀
 
참가비 무료
수요조사 구글폼 작성하기  (약 1분 소요)
접수 마감 9월 16일(수) 18:00
상담 시간이 한정되어 있어 조기 마감될 수 있습니다.
WHY NOW · 지금 움직여야 하는 이유
정부 R&BD 공고는 1분기에 몰립니다.
준비는 지금부터입니다.
신청요건인 기술이전 계약과 이전예정확인서는 기술을 찾고, 조건을 협의하고, 계약까지 마치는 데 몇 달이 걸립니다. 공고가 뜬 뒤에 기술을 찾기 시작하면 접수 마감 안에 요건을 갖추기 어렵습니다.
2026. 09 — 지금
기술 발굴과 1:1 상담
이 행사에서 출연연 기술을 직접 확인하고, 우리 현장에 적용 가능한지 연구자와 협의합니다.
 
2026. 10 – 12
이전계약·예정확인서 확보
기술이전 조건을 협상하고 후속 과제를 기획해, 신청 자격을 미리 갖춰 둡니다.
 
2027. 01 – 03
공고·접수 집중 구간
민관공동기술사업화R&D의 2026년 상반기 접수 기간은 1월 26일 ~ 2월 12일, 3주가 채 되지 않았습니다.
BENEFIT · 참가 기업이 가져가는 것
왜 참석해야 하는가
01 · 정부 R&BD 신청요건 확보
기술이전 계약 또는 이전예정확인서를 신청요건으로 두는 사업이 늘고 있습니다. 과제 기획 전에 출연연 기술과 먼저 연결하십시오.
민관공동기술사업화R&D · 점프업 등
 
02 · 연구자와 30분 1:1 상담
발명자가 직접 상담 테이블에 앉습니다. 기업의 니즈를 듣고 협업 방안을 함께 논의합니다.
15:30–17:00 · 기술별 상담 테이블 운영
 
03 · 검증된 기술만 선별
등록·출원 특허와 TRL이 명시된 기술 7건만 골랐습니다. 성능 수치와 차별점을 기술소개자료 그대로 공개합니다.
출원·등록 특허 기반 · TRL 2–8
 
04 · 참가비 없음, 신청은 한 번
수요조사 구글폼 입력 한 번이면 됩니다. 폼에 희망 기술을 적어주시면 해당 기술을 상담하실 수 있도록 준비하겠습니다.
상담 시간 90분 · 기업당 30분 배정
PROVEN · 정부 R&BD 연계
이제 정부 과제는 “좋은 아이디어”가 아니라
기술이전 계약서를 요구합니다.
정부는 공공연구성과의 사업화율을 높이기 위해, 공공기술을 이전·출자받은 기업의 기술고도화·시제품 제작·실증·인증·양산화를 지원하는 R&BD를 확대하고 있습니다. 국가전략기술·딥테크 분야에서는 이전계약 또는 예정확인서가 가점이 아니라 신청 자격이 되었습니다.
공고가 뜬 뒤 기술을 찾으면 늦습니다.
기획 단계에서 출연연 기술과 연결해 두는 자리입니다.
대표 사례 ①
민관공동기술사업화 R&D
공공기술 이전 거래예정확인서 또는 수요처 구매동의서를 확보한 중소기업이 신청 대상. 연구개발비의 최대 75%를 지원합니다.
총 403억 원 약 295개 과제 최대 75% 지원 접수 1/26–2/12
대표 사례 ②
기술이전사업화 트랙 (1단계 → 2단계)
접수마감일 기준 6개월 이내 이전계약 또는 이전예정확인서 보유 기업 대상. 1단계 PoC·PoM 수행 후 2단계 사업화 R&D로 연계됩니다.
1단계 9개월 · 1억 원 2단계 24개월 · 10억 원
※ 위 수치는 2026년 상반기 공고 기준이며, 사업별 세부 요건·지원한도는 해당 연도 시행계획과 공고문을 따릅니다.
참가 신청 · 수요조사 구글폼 작성
TECHNOLOGY · 소개 기술 7건
현장에서 상담 가능한 기술
한국과학기술정보연구원 (KISTI) · 기술 3건
국내 최다 GPU를 보유한 AI 대표 정부출연연구기관
공공·금융·방산 SI  |  기업용 AI  |  문서자동화  |  연구개발 플랫폼  |  LLM·RAG  |  멀티에이전트  |  시뮬레이션·디지털트윈  |  자동차·기계·플랜트
사내 R&D 데이터를 자동 분석하고 보고서까지 생성
ASTRO — 연구개발 데이터 분석장치 및 자동 보고서 생성 방법
주발명자 김상국 책임연구원 · 솔루션분야 딥러닝 기술 제공
· 도메인 특화 질의응답 데이터를 학습해 전문 분야 기술분석의 정확도를 끌어올립니다.
· LoRA(경량 미세조정)와 RAG(검색증강생성)를 결합해 최신 정보를 실시간 반영하면서 경량 운영이 가능합니다.
· 사용자 질의를 다수의 보조 질의로 확장·통합하고, 결과를 사전 정의된 보고서 템플릿에 자동 배치합니다.
· NASA R&D 과제 데이터 5만여 건에서 도메인 특화 Q&A 2만여 건을 구축해 미세조정했습니다.
차별점  기반 모델 대비 답변 정확도 2배 이상을 실험으로 검증했고, 전체 모델 재학습 대비 1/10,000 수준의 파라미터만 학습합니다.

TRL 4 · Lab Scale 시제품개발
활용분야 · R&D 기술분석·보고서 자동화 / 정책·산업동향 컨설팅 / 특허·논문 요약 / 기술력 평가·투자 리포트
유망 기술과 공백 영역을 찾아 가설까지 자동 생성
멀티 에이전트 기반 유망가설 자동 생성·평가 기술
주발명자 유승태 · 이재민 · 익명보장 역할자동화 기반 멀티에이전트 제안평가 시스템 외
· 기술문서를 LLM과 계층적 클러스터링으로 구조화해 기술 간 의미론적 관계를 입체적으로 파악합니다.
· 정량지표(영향력·성장성)로 우세·유망·포화·쇠퇴 유형을 자동 분류하고 공백 영역을 식별합니다.
· 유망·공백 기술을 근거로 목적지향 가설을 생성한 뒤, 에이전트 간 익명 평가로 편향을 최소화합니다.
· 사용자가 설정한 평가항목 가중치에 따라 채택·수정·거절을 시스템이 자동 결정합니다.
차별점  생성–평가–수정–판단의 구조적 흐름을 갖추고, 모든 평가 이력을 ID 기반으로 추적합니다. LLM의 단순 응답이 아닌 근거 있는 가설을 냅니다.

TRL 4 · Lab Scale 시제품개발
활용분야 · 연구가설·실험설계 지원 / 신소재·신공정 발굴 / 기업 전략·투자 제안 심사 / R&D 과제·정책 제안 평가
정밀 해석을 반복하지 않고 설계·공정 대안을 탐색
Physics–AI 융합 산업 시뮬레이션 기술
주발명자 서동우 · 김명일 · 손일엽 · 황재순 등 · 해석데이터 기반 전처리 및 딥러닝 모델 개발 프로그램 외
· 구조·유체·열과 다물리 연계로 제품과 공정의 거동을 가상공간에서 모의합니다.
· 정밀해석 데이터 기반 축소모델(ROM)과 물리정보 AI를 접목해 빠르면서도 정확한 계산을 수행합니다.
· 검증된 모델 범위 안에서 가상데이터를 생성해, 실험자료가 부족한 희귀·고장·극한 조건까지 보완합니다.
· 입력에서 해석·대안·검증·보고까지 하나의 추적 가능한 업무 흐름으로 연결합니다.
차별점  ROM과 AI로 다수 후보를 먼저 선별하고 최종안만 고정밀 해석으로 재계산합니다. 기준해석·실측 대비 오차와 적용 가능 범위를 함께 제시하고, VVUQ로 불확실성을 정량화합니다.

TRL 6 · Full Scale 시제품개발
활용분야 · 자동차·항공·산업기계·로봇 설계 / 배터리·반도체·성형·용접 공정 / 펌프·열교환기·플랜트 운영 / 3D·VR 시나리오 검토
한국화학연구원 (KRICT) · 기술 4건
대한민국 화학 분야를 대표하는 국내 유일의 화학 전문 정부출연연구기관
화학  |  배터리  |  반도체 소재  |  제약  |  화장품·생활화학  |  고분자·복합소재
흩어진 고분자 데이터를 예측 가능한 자산으로
고분자 소재 정보 처리 시스템 및 이를 이용하는 애플리케이션
화학플랫폼연구본부 디지털화학연구센터 장승훈 박사
· 사용자 입력으로 얻은 정제 정보와 외부 크롤링으로 얻은 비정제 정보를 기준 분류체계에 따라 수집·태깅·저장합니다.
· 비정제 정보의 누락 항목을 유사 고분자 기반 추론 알고리즘으로 보완해 추론 고분자 정보를 생성합니다.
· 축적된 정제·추론 데이터로 예측 알고리즘을 학습해, 원하는 물성 또는 합성 조건을 예측합니다.
차별점  단량체 조합이 늘수록 실험·이론 계산이 불가능해지는 영역에서, 결측을 추론으로 메운 데이터베이스를 만들고 그 위에 예측 모델을 얹습니다.

TRL 8 · 인증·표준화 단계
출원 10-2023-0077133 (2023-06-16) · 적용 고분자 소재 개발 플랫폼
학습 데이터 구축 없이 물성을 예측
다양한 비정형 화학데이터를 이용한 물질의 물성 예측 방법 및 시스템
화학플랫폼연구본부 디지털화학연구센터 장승훈 박사
· 화학조성·화학구조·이미지·순차 데이터 등 형태가 다른 비정형 데이터를 그대로 입력받습니다.
· 조성을 원소·함량으로 분해해 원자 특성을 함량 비례로 부여, 학습 가능한 수치 데이터로 전처리합니다.
· SMILES·CIF 구조를 그래프로 변환하고 그래프 신경망으로 밴드갭 등 물성을 예측합니다.
차별점  별도 학습 데이터셋 구축이나 사전 학습 없이 웹 기반 인터페이스에서 물성 예측 결과를 받습니다. 전처리 병목을 걷어냅니다.

TRL 2 · 기술개념 정립단계
등록 10-2744477 (2024-12-16) · 출원 10-2021-0154355 · 적용 재료과학 / AI 플랫폼 서비스
실험 반복 없이 최적 공정 조건을 찾는다
인공지능 기반 복합 소재의 최적 공정 조건 탐색 최적화 시스템
화학플랫폼연구본부 디지털화학연구센터 장승훈 박사 · 국가전략기술(인공지능)
· 심층 신경망 물성 예측 모델과 수리적 최적화를 결합해 최적 공정 조건을 자동으로 탐색합니다.
· 공정 조건과 소재 특성의 관계식이 알려지지 않은 경우에도 목표 물성에 도달하는 조건을 찾습니다.
· 국가전략기술 분류상 인공지능 — 산업 활용·혁신 AI에 해당합니다.
차별점  실험자의 경험과 직관에 의존해 조건을 바꿔가며 반복하던 합성 과정을, 가상 탐색으로 대체해 시간과 비용을 줄입니다.

TRL 2 · 기술개념 정립단계
등록 10-2633477 (2024-01-31) · 출원 10-2021-0135413 · 적용 고분자 제품 제조공정 품질관리 / 플라스틱
개별 물질이 아닌 제품 혼합물 수준의 유해성 예측
혼합물 유해성 저감 예측 플랫폼
화학분석센터 서명원 선임연구원
· DB와 딥러닝 예측모델로 개별 물질이 아닌 제품 혼합물 수준의 독성·유해성을 통합 예측합니다.
· 물리화학 특성·유해성·기능·비용을 함께 고려해 유해우려물질을 대체할 저감물질을 탐색합니다.
· 단순 유해성 예측에서 나아가 안전한 화학제품 설계 자체를 지원합니다.
차별점  기존 평가가 개별 화학물질 중심이라 혼합물 수준 평가가 어렵던 한계를 정면으로 겨냥한 기술입니다.
기술완성도(TRL) · 상담 시 별도 안내
특허 10-2024-0100309 · 적용 생활화학제품 개발 / 화학물질 안전평가 / 환경·화학 규제 대응
INFORMATION · 행사 안내
행사 개요
행사명유망 AX 기술 활용 R&BD 파트너링 기술설명회·상담회
일시2026년 9월 17일(목) 13:00 ~ 17:00
장소한국발명진흥회 장영실홀
서울특별시 강남구 테헤란로 131, 한국지식재산센터 지하 1층
참가 대상AX 산업 분야 수요기업, 관련 기술 보유 연구기관 등
참가비무료 (사전 신청제)
접수 마감2026년 9월 16일(수) 18:00
상담 내용기술이전, 공동연구, 정부 R&BD 과제 기획, 기술사업화 협력
진행 순서
~ 14:00참석자 등록
14:00 – 14:05기술교류회 개회 및 인사
14:05 – 14:30정부지원사업 수주 사례 발표
14:30 – 15:00기술세미나 Ⅰ ASTRO-연구개발 데이터 분석장치 및 자동 보고서 생성 방법
15:00 – 15:30기술세미나 Ⅱ 멀티 에이전트 기반 유망가설 자동 생성·평가 기술
15:30 – 17:00출연연 – 기업 개별 상담 (각 30분 배정)
17:00 – 17:10폐회 및 정리
운영기관별 역할
기업이 하는 일
수요조사 제출과 상담 참여
수요조사 구글폼에 희망 기술과 기술 애로사항을 입력합니다. 당일 기술세미나에 참석하고 현장 상담에 참여한 뒤, 실시권 도입과 사업화를 실행합니다.
 
출연연이 하는 일
기술 공급과 노하우 전수
AX 핵심 원천기술을 공급하고, 연구자별 1:1 상담으로 적용 조건과 노하우 전수 범위를 협의합니다.
 
사무국이 하는 일
매칭과 후속 과제 기획
AX 기술 수요를 발굴하고 참여 기업의 BM을 분석해 최적 기술을 매칭하며, 기술이전 후속 사업화와 R&D 연계를 기획합니다.
KISTI · 한국화학연구원 AX 기술의 귀사 적용 가능성,
9월 17일 현장에서 직접 확인하세요.
구글폼에 기업명·업종·희망 기술·기술 애로사항을 입력해 주시면,
적어주신 기술을 상담하실 수 있도록 준비해 상담 시간을 회신해 드립니다.
수요조사 구글폼 작성하기  (마감 9/16 수 18:00)
버튼이 열리지 않을 경우 아래 링크를 이용해 주세요.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScgZd8ZMgPvajqzDhMWDyYtBYIAMwUBzvCyEufScal9xECerg/viewform
문의 : ㈜티비즈 차무상 수석연구원  010-2679-1610  ·  cha@tbizip.com
주최 국가과학기술연구회(NST)  ·  주관 공동TLO 마케팅 사무국(㈜티비즈)
기술 정보는 각 출연연이 제공한 기술소개자료 기준이며, 특허 상태·기술완성도(TRL)는 자료 작성 시점 기준입니다. 정부 지원사업의 신청 자격과 지원 한도는 해당 연도 시행계획과 공고문을 확인하시기 바랍니다.
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우수 연구자 소개

경북대학교 차량제어연구실에서 보유하고 있는 차량 제어 관련 기술을 활용하여 자율주행 차량의 제어, 판단 알고리즘을 개발하고 있습니다.



한경석 조교수

경북대학교 기계공학부

연속된 영상을 기반으로 객체 검출 정확도를 향상시킬 수 있는 특허를 보유하고 있습니다.




유진우 부교수

국민대학교 자동차융합대학

전기차 충전 장치를 효율적으로 관리하기 위한 전기차 충전 장치 및 제어 방법에 관한 기술을 보유하고 있습니다.




진성호 책임연구원

대구경북과학기술원 미래자동차연구부

스마트카 개발을 위한 스마트 센서 신뢰성을 연구하고 있으며, 차량 경량화를 위한 섬유강화 복합재료를 개발하고 있습니다.



신동길 교수

영남대학교 기계공학부

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